Con el fin de mejorar la calidad e vida, el sistema decodificador inteligente de movimientos que ayuda a la traducción básica de la lengua de señas es el proyecto desarrollado por Brayan Howard Tarre Álvarez, alumno de cuarto semestre de la carrera de Ingeniería Electromecánica en Campus San Juan del Río de la Universidad Autónoma de Querétaro.
Fue una de las iniciativas financiadas por el Fondo de Proyectos Estudiantiles de la Facultad de Ingeniería y asesorado por el investigador Dr. Martín Valtierra Rodríguez. Este proyecto fue uno de los ganadores de la fase regional del 4to. Concurso de Ciencia, Tecnología e Innovación “Vive conCiencia” en el área de Salud Pública.
De acuerdo con el universitario, el sistema está conformado por un guante y un software. El primero cuenta con sensores tipo flexores en cada uno de los dedos que, cuando éstos se curvan, dan como resultado una resistencia variable. Ésta es adquirida por un microcontrolador tipo Arduino para ser evaluada por una base de datos que contiene cada una de las señas; de esta manera, el software arroja una letra específica en la pantalla del ordenador y reproducida por voz en un dispositivo móvil.
Uno de los aspectos fundamentales del proyecto es el uso de redes neuronales, un tópico de programación avanzada de nivel posgrado y que constituye un modelo matemático por medio del cual un algoritmo de actualización y entrenamiento es capaz de aprender a reconocer patrones, tal como lo hacen los humanos.